1.负责通信行业数据融合、处理及面向业务的数据分析、挖掘以及建模等工作;
2.构建通信领域大数据分析体系,针对不同的数据类型,形成深入的数据分析方法及沉淀,支持通信相关数据产品功能开发;
3.在大数据环境下,负责行内、行外数据分析挖掘丰富特征标签维度,提高数据质量;
4.负责模型部署及后续的有效性分析、迭代、优化等工作;
5.负责数据算法方向应用创新工作,探索新技术、新算法在业务领域的应用;
6.深入洞察通信行业大数据技术应用和发展趋势。
1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年以上工作经验,数学基础良好,有通信专业知识者优先;
2.掌握机器学习/深度学习领域的基础理论和方法,有该领域算法的研究或开发经验;
3.具有数据挖掘、深度学习、数据建模相关项目经验,熟悉Tensorflow,Keras,Caffe等机器学习框架,有通信行业应用场景经验者优先;
4.熟悉R、Matlab、Python等至少一门数据分析语言和PostgreSQL、Oracle、SQLServer、MySQL等至少一种主流数据库;
5.具备团队合作意识和创新意识,能吃苦耐劳,有较强的学习能力和解决问题的能力,喜欢研究算法和新技术者优先。