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高校网络管理面临的问题

高校网络管理面临的问题

Ø用户对网络接入的需求更加强烈,对网络质量要求更高;

Ø用户使用的应用层出不穷,给监管带来很大的难度;

Ø上网用户密集,网络言论爆炸式扩散;

Ø针对高校的网络攻击增多,网络病毒扩散迅速;

解决方案

解决方案

Ø流量管控和网络保障

 ²流量识别

具备流量特征采集及识别功能,可识别协议1500种以上,识别度高达95%,应能够识别相关应用至少包括:网络浏览类业务、及时通信类业务、股票财金类业务、P2P下载类业务、社交类业务、视频类业务、游戏类业务等。

能够识别流量的流向,包括:国内/国际/中国移动/中国联通/中国电信/其他自定运营商等。

 ²流量控制

浩瀚深度的流量监控设备支持串接和旁路方式部署,在串接部署的情况下,可以对出口流量进行控制。

支持对链路上、下行单方向流量独立进行限制,以及上、下行流量双向同时进行独立控制。

支持流量控制(带宽限制和带宽保证)与连接数控制两种模式。既可独立使用,也可以同时使用。带宽控制方式:绝对值控制和百分比控制。

支持基于源地址、目的地址、协议号、源端口、目的端口及其任意组合的流量限制功能。

 ²网络保障

在链路拥塞的时候,也能够对特定流量的带宽提供保障。

DPI系统应能够根据已识别的流量,实现基于应用协议的流量限制功能。

DPI可实现对数据包的DSCP/重标记,结合网元设备能够提供差异化上网服务。

系统支持对未识别流量的控制功能,避免突发的未知流量对网络冲击,造成不可挽回的损失;

Ø上网行为审计

对用户的上网行为进行审计,能够记录用户的上网行为,对于不合规的内容进行留存和查看。能够审计的用户行为包括用户的网站浏览、论坛、邮件、网络搜索、视频、文件传输、微博、游戏等。

Ø不良信息管控

凭借高速DPI流量监控产品,海量数据流量的协议、业务类型、流向等识别技术,完成海量数据的预处理环节工作,完成不良信息对象的预过滤和关键信息匹配,再利用高准确率的内容识别系统进行内容的监测判断,并通过同步封堵策略的方式完成不良信息的封堵,建设集信息采集、识别、封堵为一体的不良信息监测与封堵系统。

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Ø舆情监测

 ²关键词和用户告警跟踪

能够会用户上网的关键字眼进行监测,对于用户使用较多的关键字进行预警,并能够进行用户跟踪。

 ²关键词库管理

系统支持具备用于文本内容分析识别的关键字字库,关键词在中心站存放在专门的数据库中,在前端机存放在单独的文件中,并支持人工和自动添加、修改、删除、查询关键字的管理维护操作。

 ²预警统计

支持针对关键词匹配结果的预警提示能力,能够及时预警关键词的访问行为,并生成预警记录启动用户跟踪环节,同时支持预警日志的导出功能。

 ²用户跟踪

系统对特定区域上传的双向流量数据进行监测,对发现的违法信息进行记录,形成监测记录。违法信息监测发现功能应能根据IP地址(使用特定源/目的IP的数据包或会话)、源/目的端口(使用特定源/目的端口的数据包或会话)、传输层协议类型(TCP/UDP)、、域名(使用特定域名的应用)、URL地址(使用包含特定字符串的URL所指向的资源)、关键词(页面标题和正文中含有特定明文关键词的WEB页面)等条件设置监测规则;

Ø网络安全防护

有效防护网络安全,对于网络攻击和僵尸、木马、蠕虫等恶意代码进行实时监测和处置。

通过自主研发检测引擎、还原引擎,多引擎并行处理、能够精准的识别网络中得攻击流量和恶意代码,能够针对异常流量进行清洗。

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Ø网络安全防护

有效防护网络安全,对于网络攻击和僵尸、木马、蠕虫等恶意代码进行实时监测和处置。

通过自主研发检测引擎、还原引擎,多引擎并行处理、能够精准的识别网络中得攻击流量和恶意代码,能够针对异常流量进行清洗。

 

 

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